機能改善領収データ発行機能にてインボイス制度の書式での出力に対応しました。詳しくはこちらをご覧ください。

新機能参加者によるイベント出席機能をリリースしました。今までは主催者による出席管理機能はありましたが、大規模イベント等での受付処理が大変とのフィードバックをいただいてました。今後はイベント作成時に発行される「出席コード」を会場現地や配信で共有してもらうことで、参加者自身でイベント出席登録を行うことができるようになります。これにより受付処理が容易になりますので、イベント主催者の皆様はぜひご活用ください。詳しくはこちらのニュースや特集ページをご確認ください。

Aug

28
【増枠】データサイエンスビギナーズ Azure Machine Learning ハンズオン
マシンラーニングやってみたいけど、まだ始められてない。みんなで一緒に始めれば怖くない！な勉強会。

Organizing : 北野ヒロキ

Hashtag ：#datasb

Registration info	一般参加(先着枠) Free FCFS 28/15 招待枠(招待者のみ) Free FCFS 10/10 LT枠(応募者多数の場合は抽選) Free Standard (Lottery Finished) 1/3 ブログ執筆枠 Free FCFS 1/1 抽選枠 Free Standard (Lottery Finished) 15/5

Description

増枠しました(抽選枠)@8/15

データサイエンスビギナーズについて

目的

・データサイエンスの世界への橋渡しをする
・カジュアルにビッグデータで遊び、発表する！
・交流し、仲間を増やす！
エンジニアから非エンジニア(マーケター・ディレクターなど)でも楽しめる勉強会です！

今回はいきなりPythonやRで始めるのではなく、Azure Machine Learningを使い
GUIベースでマシンラーニングはじめの一歩を踏み出してみましょう！

Azure Machine Learningとは

クラウドサービスのMachine Learning Studio。

特徴は
・インストール不要
・ノンプログラミング
・GUIベース
誰でも簡単にマシンラーニングを始めることができます！

チュートリアルとサンプルデータセットが充実しており、
挫折することなく、マシンラーニングを勉強することができます！

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/

内容

さっぱりわからないヒト向けAzure Machine Learning

５月にJAZUGで開催され、150名以上が参加したAzure Machine Learningハンズオンのリバイバル版です！

ハンズオン講師

得上竜一さん
Microsoft MVP for Data Platform

タイムスケジュール

時間	内容	登壇者
16:30	開場
16:45	開会挨拶・データサイエンスビギナーズ創設の想い	北野ヒロキ
16:55	さっぱりわからないヒト向けAzure Machine Learning	得上竜一さん
17:45	休憩
17:50	ほんのりわかった気分になったヒト向けAzure Machine Learning	得上竜一さん
18:40	Azure ML LT枠２〜３本	LT登壇者(後日更新予定)
18:55	スポンサー枠　ポート株式会社さま
19:00	クロージング
19:30〜22:00くらい	懇親会(新宿駅近くの居酒屋)

対象とする人

・マシンラーニングに興味があるけどまだ始めてない人
・勉強してみたけど、数式が出てきて挫折した人

物足りないかも・・・な人

・マシンラーニングの実装したことある人
・マシンラーニングのやったことある人

事前準備のお願い

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/machine-learning/

こちらからAzureのアカウント登録をお願い致します。
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